Durée et Objectifs :

• Durée : 4 semaines, avec deux sessions en soirée par semaine et 4 heures de formation chaque samedi.
• Objectifs :
  • Former les Sales aux usages opérationnels de l’IA.
  • Créer leurs propres assistants personnalisés.
  • Exploiter des outils IA pour automatiser des tâches et améliorer votre productivité.
  • Identifier des cas d’usage IA spécifiques à leur métier.

Exemple de programme

(susceptible de modification en fonction des entreprises partenaires et des outils associés)

Semaine 1 : Introduction à l’IA et ses fondamentaux

• Objectif : Comprendre les bases de l’intelligence artificielle, son évolution et ses applications dans les métiers de la vente.

Contenu détaillé :

1. L’histoire et les bases de l’IA :
   • Évolution de l’IA, des systèmes experts aux modèles de langage avancés.
   • Concepts clés : apprentissage supervisé, non supervisé, et par renforcement.
   • Différence entre IA faible et IA forte.
2. Introduction aux modèles de langage (LLM) :
   • Fonctionnement des modèles comme GPT-4.
   • Limites et biais des LLM dans un contexte commercial.
3. Applications de l’IA dans les ventes :
   • Exploration de cas concrets :
     • Automatisation des tâches (ZoomInfo, Apollo.io).
     • Personnalisation des communications (Salesforce Einstein).
     • Analyse des conversations (Gong, Modjo).
   • Discussion sur l’impact de l’IA dans les métiers commerciaux.
4. Atelier pratique :
   • Découverte de ChatGPT pour des tâches simples : génération de templates d’e-mails, gestion d’objections basiques.
   • Création d’un prompt efficace adapté aux besoins commerciaux.

Livrable de la semaine :

• Un guide des prompts personnalisés pour les cas d’usage identifiés.

Semaine 2 : Création d’outils pratiques pour les Sales

• Objectif : Apprendre à concevoir des assistants et automatisations pour optimiser les tâches récurrentes.

Contenu détaillé :

1. Création d’assistants GPT personnalisés :
   • Comment configurer un assistant GPT dédié à la gestion d’objections en cold call.
   • Outils utilisés (exemples):
     • OpenAI Playground, Zapier, Make pour intégrer l’assistant dans un workflow.
2. Automatisation des tâches commerciales :
   • Utilisation d’outils no-code comme Make ou Zapier pour automatiser :
     • Suivi des leads.
     • Notifications CRM automatiques.